Tether Evo, la iniciativa de investigación en Inteligencia Artificial (IA) y neurociencia de Tether, ha publicado tres nuevos artículos de investigación revisados por pares sobre interfaces cerebro-computadora (BCI). El propósito central de este avance es crear una interfaz cerebro-computadora de IA universal que decodifique cuidadosamente el habla, la visión y la música en diferentes individuos. Dos de los artículos fueron diseñados por Tether Evo en colaboración con la Universidad de Roma Tor Vergata (UniTOV).
Básicamente, la investigación basada en tres artículos indica que un modelo unificado puede aprender a evaluar la actividad cerebral entre personas sin comenzar desde cada individuo. Tether Evo está resolviendo activamente el problema de un gran número de personas en términos de proporcionarles una solución colectiva de habla, visión y música. Tether ha compartido esta noticia a través de su cuenta oficial en la red social X.
Tether Evo impulsa el futuro de las interfaces neuronales impulsadas por IA
El paso de desarrollo de Tether Evo va a resolver uno de los mayores obstáculos en la investigación de interfaces cerebro-computadora (BCI), dado que cada cerebro produce señales ligeramente diferentes. Tether Evo es la división de tecnología de vanguardia de Tether, comprometida con la intersección de la biología y la inteligencia de máquinas. Tether Evo construye sistemas de alto rendimiento primero locales, diseñados para fortalecer a los individuos y asegurar la autonomía personal en un mundo cada vez más centralizado.
Los tres estudios revisados por pares cubren tres ángulos diferentes del cerebro bajo un solo modelo. Para ese propósito, la decodificación entre sujetos de datos neuronales humanos para interfaces cerebro-computadora de habla ha sido aceptada en el Journal of Neural Engineering. Este modelo proporciona apoyo a aquellas personas que han perdido sus sentidos, como el sentido de la visión, la audición y el habla, debido a cualquier lesión o accidente. Esto muestra cómo un solo modelo puede ser entrenado en varias personas a la vez.
Presentación de un modelo de IA que reconstruye imágenes y decodifica música
Investigadores de Tether y UniTOV se unieron para registrar señales cerebrales de macacos que veían miles de imágenes y reconstruyeron lo que los animales estaban viendo directamente a partir de la actividad. La precisión de este modelo es del 70% con 200 milisegundos de datos neuronales. Este modelo genera una reconstrucción plausible que captura su forma, color y contenido.
En la misma línea, a través de la música, los investigadores registraron escáneres cerebrales (fMRI) de cinco personas mientras escuchaban 540 canciones que abarcaban 10 géneros. Tether cree que nada es más privado que tu propia información. Tether garantiza la privacidad de las personas manteniendo su información segura y protegida con la utilidad de una pila de IA en el dispositivo. Esta acción no requirió permiso en ningún dispositivo.
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