Alexey Tulia, líder ejecutivo en Coinspaid Dev, habló sobre el papel cambiante de los ingenieros y CTO durante el panel de Impacto de la IA en la Ingeniería en la Tech Race Summit 2026 en Varsovia. Sus comentarios se centraron en la transición hacia sistemas de IA que pueden actuar a través de la infraestructura de la empresa.
Las empresas ya utilizan la IA para ayudar con la redacción y el análisis. La siguiente etapa conectará a los agentes con sistemas en vivo, desde datos sensibles hasta canalizaciones de despliegue, permitiéndoles actuar. Ese acceso plantea preguntas sobre los permisos y quién es responsable de cada decisión.
Cuando la IA puede actuar en producción
“Cuanta más autoridad damos a las máquinas, más importante se vuelve la rendición de cuentas”, dijo Tulia.
Considere un agente de IA que puede preparar y desplegar un cambio en producción. ¿Debería permitírsele hacerlo sin aprobación humana? ¿Quién es responsable si el despliegue falla?
Antes de otorgar ese acceso, la organización necesita controles de permisos y registros de auditoría. También debe poder detener al agente y recuperarse de un despliegue fallido. En conjunto, estos requisitos reflejan el argumento más amplio de Tulia: una mayor autonomía en producción requiere una autoridad claramente definida y responsabilidad humana.
Invertir en la capacidad de cambiar
Tulia animó a los CTO a vincular el gasto en IA con una necesidad organizativa específica. Sus prioridades incluían API sólidas y datos fiables. Las pruebas automatizadas, la observabilidad, la seguridad y la arquitectura flexible dan a las empresas margen para introducir nueva tecnología de forma segura.
Los equipos de ingeniería también necesitan capacidad para la experimentación. Una hoja de ruta que consume todos los recursos disponibles deja poco margen para probar una herramienta emergente o responder cuando cambian las prioridades.
La arquitectura y la reducción de la dependencia de un proveedor pueden generar pocos ingresos inmediatos. Facilitan la sustitución de un proveedor o la revisión de un sistema cuando cambian las suposiciones.
“No necesito predecir el futuro perfectamente. Necesito hacer que equivocarse sea barato”, dijo Tulia.
Los ingenieros asumen la responsabilidad de los resultados
La IA está acelerando la codificación y la creación de prototipos. Tulia dijo que esto debería dar a los ingenieros más margen para comprender el problema de negocio y seguir el resultado hasta la producción.
Los líderes pueden apoyar ese cambio dando a los equipos el contexto de negocio y un resultado esperado claro. La productividad puede entonces evaluarse mediante la corrección, la mantenibilidad, la seguridad y el rendimiento operativo en lugar del volumen de código.
Mirando hacia 2029
Tulia espera que equipos de ingeniería más pequeños gestionen áreas de responsabilidad más amplias para 2029. También espera que la IA genere la mayoría del código de producción, aumentando la importancia de la verificación y el criterio técnico.
El papel del CTO seguirá requiriendo una profunda experiencia técnica junto con la comprensión del negocio. Una creación tecnológica más fácil traerá más proveedores y sistemas generados por IA a la organización.
“Creo que el criterio técnico se vuelve aún más importante”, dijo Tulia.
Para los líderes de ingeniería, la tarea inmediata es definir salvaguardas y propiedad antes de que los agentes de IA reciban acceso a sistemas de producción críticos.
Acerca de Coinspaid Dev
Coinspaid Dev es una empresa de ingeniería de software de propiedad y operación independiente especializada en el desarrollo de infraestructura blockchain. Con más de 120 ingenieros y más de 11 años de experiencia en la industria, Coinspaid Dev reúne equipos de ingeniería de software, infraestructura, seguridad e I+D con experiencia en la construcción de sistemas distribuidos e infraestructura blockchain que operan en más de 20 redes blockchain.
