Los cocreadores de Gonka hablan sobre la computación de IA descentralizada y el futuro de las GPU

Introducción

En una entrevista exclusiva con Daniil y David Liberman, los cocreadores de Gonka, conocemos su visión para remodelar la infraestructura de IA mediante redes de computación descentralizadas. A medida que la demanda de inteligencia artificial (IA) sigue expandiéndose hasta superar la disponibilidad de GPU y la capacidad de los centros de datos, ambos cocreadores creen que el futuro no reside solo en construir más instalaciones centralizadas, sino en conectar los recursos informáticos de alto rendimiento existentes mediante protocolos abiertos.

Durante la conversación con BlockchainReporter, Daniil y David Liberman explicaron cómo Gonka pretende abordar la creciente escasez de computación para IA eliminando lo que describen como «feudalismo de GPU» y estableciendo un mercado sin permisos para la inferencia de IA. Además, exploraron el impacto económico de la IA descentralizada, el papel de los gobiernos en el fomento de infraestructura abierta y por qué la computación verificable será esencial a medida que los agentes de IA y las aplicaciones autónomas se conviertan en algo común.

Sección de la entrevista

¿Cómo puede Gonka abordar la crisis energética de la IA sin construir centros de datos exclusivos?

El error básico es asumir que la computación para IA requiere una única instalación masiva. No es así. Gonka convierte clústeres de GPU independientes en una red lógica. No estamos eliminando los centros de datos. Estamos eliminando la suposición de que una sola corporación debe poseerlos todos. La crisis energética de la IA no es solo una falta de GPU, también hay escasez de conexiones a la red eléctrica, permisos y tiempo. La descentralización resuelve esto incorporando infraestructura que ya está construida. Bitcoin demostró que los incentivos de protocolo pueden construir infraestructura física más rápido que las corporaciones. Satoshi no anunció una estrategia de centros de datos, ¿verdad? Escribió un protocolo, y los centros de datos aparecieron. Gonka aplica este principio exacto a la computación para IA.

¿Por qué es mejor usar GPU infrautilizadas que ampliar los centros de datos tradicionales de IA?

Nos centramos en hardware profesional de alto rendimiento, no en cualquier GPU de consumo inactiva. A nivel mundial, hay una enorme cantidad de hardware capaz bloqueado en centros de datos independientes, universidades y configuraciones empresariales. Conectarlos tiene tres ventajas enormes. Primero, el despliegue es mucho más rápido porque los edificios y la refrigeración ya existen. Segundo, una red global es muy resistente. No se cae si falla una única red eléctrica local. Finalmente, crea una competencia radical. Los hiperescaladores centralizados simplemente escalan su arquitectura actual, pero la descentralización obliga a una verdadera innovación de hardware. La eficiencia de la minería de Bitcoin mejoró aproximadamente 300.000 veces en 15 años. El hardware especializado para IA seguirá este mismo camino de ASIC si el protocolo crea demanda y recompensa la eficiencia.

¿Qué conocimientos obtuvieron al procesar cargas de trabajo masivas de IA en 26 países?

En una red descentralizada, los cortes locales o los cambios de políticas no paralizan todo el sistema. También aprendimos que la verificación lo es todo. Nunca es suficiente que un host simplemente afirme que tiene GPU. Usamos un mecanismo de Prueba de Trabajo basado en transformadores y Sprint. Esto significa que los hosts demuestran brevemente su hardware real capaz de IA, dejando la gran mayoría de la computación disponible para tareas útiles de IA. En última instancia, el precio del token no importa. La métrica decisiva para la red es la computación útil de IA por día.

¿Qué se entiende por «feudalismo de GPU» y cómo lo termina la IA descentralizada?

El feudalismo de GPU es el terrible escenario en el que las personas se convierten en inquilinos de la propiedad informática de otra persona, pagando alquiler por cada acto de inteligencia. La IA en sí es información pura. El modelo cabe en una unidad flash, pero el monopolio vive en el centro de datos. Si cinco empresas y dos estados controlan la infraestructura, ocho mil millones de personas se vuelven dependientes. Gonka cambia esto haciendo de la computación verificada una primitiva económica sin permisos, convirtiendo un sistema de propietarios e inquilinos en un mercado abierto.

¿Cuáles son los principales desafíos económicos y técnicos para la computación descentralizada de IA hoy?

El principal desafío económico es recompensar el trabajo real. La Prueba de Participación recompensa el capital, pero la IA necesita recompensar a las personas que aportan hardware útil y mejoran la eficiencia. Gonka se basa en una gobernanza ponderada por computación, donde la influencia se basa principalmente en la contribución computacional verificada. En el aspecto técnico, la inferencia verificable es el problema más difícil. La red no tiene árbitro central, por lo que debe garantizar matemáticamente que un host esté ejecutando el modelo exacto solicitado sin cuantificación silenciosa ni censura. Estamos pasando de demostrar que la agregación descentralizada funciona a demostrar que tiene la disciplina operativa de la infraestructura crítica.

¿Cómo pueden beneficiarse las economías emergentes de la computación descentralizada de IA?

Los países pequeños no pueden vencer a Estados Unidos o China uno por uno. Necesitan acceso igualitario a través de infraestructura compartida y protocolos abiertos. Si tu ingeniero no puede pagar los tokens, tu país no puede pagar la productividad. En lugar de intentar construir costosos y de segunda categoría cortafuegos nacionales, 200 países pueden coordinarse a través de un protocolo compartido. Esto convierte los centros de datos locales en industrias de exportación globales y garantiza el acceso soberano a la capa de inteligencia.

¿Qué políticas deberían adoptar los gobiernos para acelerar la IA descentralizada?

Los gobiernos no deberían intentar regular para salir de un monopolio. Necesitan construir una alternativa que haga innecesario el monopolio. Los responsables políticos deberían establecer reglas claras de impuestos y energía para los hosts de GPU y exigir que la contratación pública apoye estándares abiertos. Lo más importante es que las políticas deben reconocer que un protocolo de computación sin permisos no es el autor de cada carga de trabajo que pasa por él. No se responsabiliza a un proveedor de servicios de internet por todo internet, y la misma lógica se aplica a las redes de computación descentralizadas.

¿Cómo redefinirá la inferencia de IA la economía de la computación?

El entrenamiento acapara los titulares, pero la inferencia es donde los modelos se convierten en infraestructura económica real. A medida que la IA se integra en cada pieza de software, la inferencia transforma la computación de un activo oculto en la nube a una unidad de producción medible. En Gonka, los propietarios de GPU ganan directamente de la computación verificada. Esto expone los márgenes inflados de los proveedores de nube tradicionales a la competencia abierta. Nuestro objetivo no es solo un descuento del veinte por ciento en la computación en la nube. Es forzar el costo marginal de la inteligencia radicalmente a la baja.

¿Por qué las economías asiáticas emergentes deberían preferir la computación de IA compartida en lugar de competir con EE. UU. y China?

La carrera centralizada de inteligencia artificial (IA) está diseñada para que solo un puñado de superpotencias ganen. Un país sin computación negociará con la IA como un inquilino negocia con un propietario. El acceso a chips avanzados ya se está utilizando como arma de política estatal. La infraestructura compartida no garantiza una independencia completa, pero crea un poder de negociación esencial y una opción de salida. Ofrece soberanía a través de herramientas reales, no dependencia a través de concesiones corporativas.

¿Puede la IA descentralizada reemplazar por completo a los proveedores de nube convencionales?

No sucederá de inmediato. Las nubes convencionales seguirán manejando bases de datos gestionadas, programas de cumplimiento y software empresarial heredado. Sin embargo, las redes descentralizadas dominarán exactamente donde su arquitectura brilla. Eso significa inferencia de código abierto, acceso global y verdadera resistencia a la censura. Gonka aspira a ser el protocolo de computación común, similar a cómo CUDA se convirtió en el estándar de desarrollo para GPU. Con el tiempo, las empresas de nube pueden convertirse simplemente en interfaces que operan sobre una capa de liquidación descentralizada.

¿Qué papel desempeñará la computación descentralizada en el avance de los agentes de IA?

Respuesta. Los agentes de IA convierten la computación de una consulta puntual en una dependencia continua. Cuando los agentes comiencen a escribir código, mover dinero u operar robótica, la confianza simplemente no será suficiente, necesitarás una prueba matemática. Un agente financiero sin inferencia verificable es una cuenta bancaria operada por una caja negra. Así como los usuarios de finanzas descentralizadas confían en contratos inteligentes inmutables, los usuarios de agentes necesitan una garantía verificable de que el modelo correcto ejecutó su tarea sin manipulación ni degradación.

¿Cómo influyó su tiempo en Snap en el desarrollo de Gonka?

Respuesta. Aprendimos a desconfiar de las narrativas convenientes y a mirar los datos reales del sistema. Crecer con padres científicos durante el colapso soviético nos hizo obsesionarnos con la fragilidad institucional y los sistemas que fallan a la gente común. Sabemos de primera mano que las pequeñas mejoras de rendimiento se convierten en cambios económicos masivos a escala.

¿Qué hitos determinarán el futuro de la computación descentralizada de IA?

El futuro no se decidirá por la especulación con tokens, sino por hitos medibles como la computación útil y recurrente de IA procesada por día. También necesitamos ver la llegada de ASIC especializados para IA impulsados por recompensas de protocolo, reflejando la trayectoria de Bitcoin. Demostrar la integridad del modelo en cada solicitud es otro requisito innegociable. En última instancia, el hito más importante es establecer el acceso básico universal. Esto significa dar a las personas acceso soberano a la computación, los agentes y los robots, en lugar de simplemente entregarles un cheque de ingresos y hacerlos dependientes de un guardián corporativo.

Observaciones finales

A lo largo de la entrevista, Daniil y David Liberman mostraron una visión en la que la computación descentralizada de IA está evolucionando hacia una capa fundamental de la economía global de IA. En lugar de competir con los proveedores de nube tradicionales en sus propios términos, Gonka está preparada para desbloquear infraestructura de GPU infrautilizada, fomentar la innovación de hardware mediante incentivos basados en protocolos y proporcionar a desarrolladores y organizaciones un acceso abierto y resistente a la potencia computacional.

Ambos cocreadores creen que el éxito a largo plazo de la IA descentralizada ya no se medirá por los precios de los tokens, sino por la computación de IA en el mundo real, la inferencia verificable y el acceso universal a la infraestructura inteligente. A medida que la IA continúa transformando industrias en todo el mundo, creen que los protocolos de computación abiertos pueden desempeñar un papel fundamental para hacer que la IA sea más accesible, transparente y resistente al control centralizado.

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